昨天半夜三点，我还在跟几个同行喝酒。老张喝多了，拍着桌子骂街，说现在搞大模型就是割韭菜。

我说你消停点，这酒钱还没结呢。

老张瞪着眼说，你不懂，现在这圈子乱得很。你看那些大厂，一个个光鲜亮丽，PPT做得比宫斗剧还精彩。今天这个说能通义，明天那个说能文心，后天又来个新出的，名字起得比妃子封号还多。

这就是典型的chatgpt宫斗现场。

咱们干这行七年了，从最早搞RNN那时候到现在，啥阵仗没见过？但这次不一样。这次是神仙打架，凡人遭殃。

上周我去一家传统制造企业聊项目。老板是个实在人，做五金件出身的。他问我，能不能搞个智能客服，把那些天天问“发货没”、“有货没”的问题都自动回了。

我说行啊，上大模型呗，效果肯定好。

老板摆手，说不要那些花里胡哨的。我就想让它懂点常识，别把“螺丝”说成“螺母”就行。

我给他部署了一个本地化的小模型，参数量不大，跑在普通的服务器上。成本？也就几百块一个月。

结果你猜怎么着？那客服回复得挺溜，老板乐得合不拢嘴。

这时候，旁边坐着的IT经理就不乐意了。他是大厂出来的，非要推荐那个最火的旗舰版大模型。说那个才叫智能，能理解上下文，能写诗画画，还能搞情感分析。

老板懵了，问这有啥用？

IT经理说，这叫技术先进性，以后好跟别人吹牛。

我在一旁喝着啤酒，心里冷笑。这哪是技术先进性，这是纯纯的chatgpt宫斗里的争宠手段。那个IT经理就像个想上位的小妾，拼命往老板面前塞自己的“才艺”，也不看看老板到底需不需要。

最后老板还是用了小模型。为啥？便宜，稳，不抽风。

那个IT经理脸都绿了，回去肯定要在朋友圈吐槽我们不懂行。

其实吧，大模型这东西，就像后宫里的妃子。有的得宠，是因为皇帝（用户）喜欢；有的失势，是因为没踩中痛点。

你看现在网上那些评测，什么SOTA，什么榜单第一。那都是实验室里跑出来的数据，跟实际落地完全是两码事。

我有个朋友，搞金融风控的。非要用那个千亿参数的大模型做实时交易决策。结果呢？延迟太高，交易信号传出去的时候，行情都变了。

后来换了个剪枝后的模型，虽然准确率低了0.5%，但速度快了十倍。

这0.5%的差距，在普通人眼里看不出来，但在金融圈，那就是几百万的差别。

所以啊，别被那些所谓的“宫斗”结果给忽悠了。谁赢了谁输了，那是大厂的事。咱们做落地的，得看谁更接地气。

现在的趋势很明显，头部模型越来越强，但越来越贵，越来越慢。而中小模型，就像那些失宠的妃子，反而开始走亲民路线。

它们不需要懂微积分，也不需要写莎士比亚，它们只需要懂你的业务，懂你的方言，懂你的潜台词。

我见过一个做跨境电商的，用了一个很小的模型，专门处理多语言客服。它甚至能识别出某些东南亚小语种里的俚语。

这种能力，那些大厂模型反而没有，因为它们训练数据太“干净”了，太“主流”了。

这就好比宫斗剧里，那些高高在上的皇后，往往不懂民间疾苦。而那些在角落里默默做事的宫女，反而更能察言观色。

所以，别再去卷那些虚头巴脑的参数了。

你要问我现在还推不推大模型？

推。但我只推适合你的。

如果你的业务需要创意，需要发散思维，那你去用那些头部模型，哪怕贵点，哪怕慢点，那是为了灵感。

如果你的业务需要效率，需要稳定，需要低成本，那就去搞小模型，搞本地部署，搞私有化。

这才是真实的行业现状。

别听那些专家瞎忽悠，说什么大模型将取代一切。

大模型不会取代一切，但会用对大模型的人会取代不会用的人。

而会用小模型的人，可能早就把钱赚到手了。

这就是chatgpt宫斗背后的真相。

热闹是他们的，咱们得看清自己的路。

下次再有人跟你吹嘘他们的模型有多牛，你直接问他：跑一次推理要多少钱？延迟多少毫秒？

看他怎么回答。

要是他支支吾吾，那多半是在搞chatgpt宫斗那一套，想蒙混过关。

咱们做生意的，讲究的是实实在在。

别整那些虚的。

哪怕文章里有点错别字，标点符号乱用，那也是人写的，有温度的。

不像那些AI生成的文章，工整得让人害怕，一点人味儿都没有。

咱们要的就是这点瑕疵，这点真实。

好了，酒喝完了，我得回去改代码了。

那个小模型还得再调调参，感觉它对“包邮”这个词的理解还不够透彻。

这就叫接地气。