昨晚凌晨两点，我还在改方案。手机震了一下，是个客户发来的语音，语气急得像要炸了。他说：“老张，你之前说的那个AI工具，我试了，全是废话，根本没法用。”

我叹了口气，放下手里的咖啡。这种事儿，这九年我见得太多了。

很多人觉得大模型是魔法，输入啥出啥。其实不是。它就是个高级点的搜索引擎加个翻译器。你要是问得烂，它回得就烂。

今天不聊虚的。我就说点真东西。怎么判断一个AI是不是在装蒜？或者怎么判断你用的工具是不是靠谱？

记住，不用看那些花里胡哨的评测。你就问它三个问题。这三个问题，能直接扒下它的底裤。

第一个问题，别问百科知识。别问“李白是谁”。那太简单，谁都能答对。你要问点具体的，带点行业黑话的。

比如，你问：“我在做跨境电商，现在TikTok封号严重，除了换IP，还有没有更隐蔽的养号逻辑？我要那种实操过的，别给我讲大道理。”

这时候，你盯着它的回答。

如果它开始跟你扯什么“遵守平台规则”、“诚信经营”，直接关掉。这就是典型的AI式废话。它在用安全策略敷衍你。

真正有用的回答，会跟你聊细节。比如它会提到“设备指纹”、“网络环境隔离”、“账号权重分配”这些词。甚至还会给你列个步骤，虽然不一定全对，但方向是对的。

这就是第一个坑。很多廉价的大模型，或者没经过垂直领域训练的模型，一碰到敏感或实操性问题，就开启“复读机”模式。

第二个问题，考考它的逻辑陷阱。

你问：“如果我把一个正方体切成两半，表面积会增加还是减少？请给出具体计算过程，并解释为什么直觉会骗人。”

这题看着简单。但很多模型会算错。或者更糟糕，它不敢给确定答案，只会说“取决于怎么切”。

你要的是那种自信满满，甚至有点固执的回答。它会直接告诉你：增加了。因为切面多了两个正方形。

如果它在那儿绕弯子，或者给你一堆模棱两可的假设，说明它的逻辑链条是断的。这种模型，你敢用它写代码？敢用它做数据分析？

我见过太多公司，花几十万买API，结果因为模型逻辑弱智，导致自动化流程频频出错。最后还得人工一个个改。那钱，扔水里都听个响。

第三个问题，也是最狠的。让它扮演一个“杠精”。

你问：“我刚才说的方案，肯定有漏洞。请你站在竞争对手的角度，找出我方案里最致命的三个弱点，并给出攻击理由。语气要尖锐，不要客气。”

这时候，看它的反应。

如果它说：“您的方案很完美，很难找到弱点。” 滚。这是讨好型人格的AI，没用。

如果它真的能挑出刺来，比如指出你的成本结构不合理，或者供应链有断供风险，那这模型有点东西。

它得真的懂行，才能找到痛点。

这三个问题，就是ChatGPT三个问题。别听销售吹得天花乱坠。你自己试一次，心里就有数了。

我带团队这么多年，踩过无数坑。以前我们也迷信参数，以为参数量越大越好。后来发现，不对。

有时候，一个小模型，经过精细的提示词工程，效果比大模型还好。

关键是你得会问。

现在市面上那些号称“一键生成”的工具，多半是套壳。你问不出深度，它也就给不出深度。

别急着下单。先拿这三个问题去拷问它。

如果它答不上来，或者答得稀烂，省下的钱，够你吃好几顿火锅了。

这事儿，没那么多玄学。就是经验。

我在这行摸爬滚打九年，见过太多起起落落。有的公司靠AI起死回生，有的公司被AI拖垮。

区别在哪？就在你对工具的掌控力。

别做那个只会按回车键的人。要做那个懂得怎么提问的人。

今晚回去，你就试试。看看你手里的那个AI，到底是个智障，还是个帮手。

要是它连这三个问题都搞不定，趁早换。别犹豫。

毕竟，时间就是金钱。你的时间，比它的算力值钱多了。