今天不聊那些高大上的技术参数。

我就想说说，七年前我刚入行那会儿。

那时候大家还在研究什么NLP。

现在呢？满大街都是大模型。

说实话，刚看到chatgpt首发消息的时候。

我第一反应是：就这？

真的，别笑。

那时候我觉得，不就是个聊天机器人吗？

我们以前做的客服系统，不也能聊两句？

直到我亲自去试了试。

那个瞬间，我后背有点凉。

不是因为它多聪明。

而是因为它“懂”人。

记得那天晚上，我拉着产品经理老张。

我们俩对着屏幕发呆。

我问老张，这玩意儿要是真成了。

咱们这行是不是要变天？

老张没说话，只是默默记下了几个prompt。

后来我去查了查数据。

虽然具体数字记不清了。

但那个爆发式的增长曲线，是真的吓人。

这就好比，你一直以为自己在修自行车。

突然有人开着一辆法拉利停在你面前。

你还得承认，人家确实快。

但我今天想说的，不是它有多强。

而是我们该怎么用。

很多同行还在纠结，要不要转行。

要不要学编程。

我觉得，这些焦虑都是多余的。

你看，我用了半年。

发现最管用的，不是那些花里胡哨的技巧。

而是你脑子里的那个“问题”。

举个例子。

上周有个客户，让我写个文案。

以前我会让他给大纲。

这次，我直接让他把痛点列出来。

甚至让他说说，他那个产品最让他头疼的地方。

结果出来的东西，居然比我自己写的还好。

因为那是带着情绪写的。

大模型没有情绪，但它能模仿情绪。

这就够了。

当然，也有翻车的时候。

有一次，我让它帮我分析竞品。

它列了一堆数据，看着挺专业。

但我仔细一看，有些数据是瞎编的。

这就很尴尬。

所以，千万别全信。

你得像个老师一样，去批改它的作业。

这才是关键。

我现在带团队，最常说的话就是。

别把它当工具，把它当实习生。

实习生会犯错，会偷懒，会扯淡。

但你得教他，怎么干活。

怎么判断对错。

这才是我们这种老员工的价值。

不然，要是它真啥都会了。

我们要干嘛？

去卖咖啡吗？

哈哈，开个玩笑。

其实，技术迭代太快了。

今天chatgpt首发，明天可能就有新的出来。

后天又是谁谁谁。

我们根本追不过来。

所以，别盯着工具看。

盯着需求看。

只要需求还在，人就在。

只不过，人的工作方式变了。

以前是一笔一划写代码。

现在是口述，然后让机器去写。

以前是查资料，翻书。

现在是问它，然后去验证。

这中间的时间差，就是利润。

我见过很多老板，还在犹豫。

觉得这是噱头。

结果人家效率翻倍，成本减半。

这时候再想追，就晚了。

不是技术上的难，是心态上的难。

承认自己不如机器快，很难。

但承认自己不如机器懂规则，更难。

我建议大家，现在就上手。

别等。

别等它完美了再用。

它永远不完美。

就像我们一样。

有点小毛病，但能干活。

这就够了。

最后说句实在话。

这行变化太快。

今天的朋友，明天可能就是对手。

或者，明天就是队友。

保持开放，保持好奇。

比什么都强。

我就写这么多。

去试试那个对话框吧。

哪怕只是问个“今天天气怎么样”。

也是一种开始。

毕竟，chatgpt首发到现在。

也没见谁因为问了傻问题被开除。

对吧？