别信神话!我用chatgpt写博士论文中文踩过的坑,全是血泪教训
凌晨三点,我盯着屏幕,咖啡都凉透了。隔壁工位的老张,刚发完博士论文盲审通过的通知。我手里攥着那篇被退回三次的初稿,心里真不是滋味。很多人问我,现在大模型这么火,为啥我还这么痛苦?其实,大家都低估了博士论文的门槛,也高估了AI的能力。我就直说了,想用chatgpt写博…
做媒体这行十年,头发掉了一半。
以前写采访,那是真掉头发。
为了一个切入点,能熬到凌晨三点。
现在?
我直接用chatgpt写采访提纲。
不是偷懒,是效率真的高。
上周接了个科技公司的专访。
对方CEO是个典型的技术极客。
话少,且爱说术语。
要是以前,我得先读他三本著作。
还得去扒他过去五年的演讲视频。
这次,我只把背景资料喂给模型。
然后输入:用chatgpt写采访问题。
要求犀利,别问百度能搜到的废话。
十秒钟,二十个高质量问题出来了。
其中有个问题,直击痛点。
问的是他产品迭代中最大的妥协。
这种问题,AI都能想到。
我惊呆了,随即笑了。
这玩意儿,确实有点东西。
但别高兴太早,AI不是万能的。
它写出来的东西,有股“塑料味”。
太完美,太工整,没人味儿。
你得把它当个实习生用。
先让它出初稿,你再人工润色。
把那些冷冰冰的术语,换成大白话。
比如,把“赋能”改成“帮忙”。
把“底层逻辑”改成“根本原因”。
这样问出来,对方才愿意开口。
我有个朋友,做财经记者的。
他也试过用chatgpt写采访。
结果被对方怼了回来。
问的问题太泛,像教科书。
人家觉得你没做功课,不尊重人。
所以,核心还是在于你。
AI只是工具,脑子得在你自己这儿。
你要知道对方是谁,痛点在哪。
把大方向定好,再让AI去细化。
这样出来的提纲,既有深度,又有广度。
而且,速度真的快。
以前一天只能搞定一个采访提纲。
现在半天能搞三个。
剩下的时间,用来聊天,用来观察。
采访的本质,是人与人的连接。
AI给不了你眼神交流的温度。
它给不了你捕捉微表情的敏锐。
所以,别把希望全寄托在模型上。
把它当成你的超级助理。
让它处理那些枯燥的准备工作。
你专注于现场的互动和追问。
这才是正确的打开方式。
很多人担心,用了AI会不会被取代。
我想说,取代你的不是AI。
是那些会用AI的人。
如果你还停留在手动敲字的阶段。
那你确实挺危险的。
当然,也不能全信AI。
它也会幻觉,会瞎编乱造。
你给它的资料越准确,它回答越好。
这就叫Garbage in, garbage out。
所以,前期的资料收集不能省。
这点粗糙感,得你自己来。
最后分享个小技巧。
让AI写采访提纲时,加上角色设定。
比如:你是一位拥有十年经验的资深记者。
语气要幽默,带点攻击性。
这样出来的问题,更有个性。
别让它像个机器人一样问话。
我们要的是有血有肉的人。
用chatgpt写采访,确实能省一半命。
但剩下的那半条命,得靠你自己。
保持好奇,保持敏锐,保持真诚。
这才是记者安身立命的根本。
工具再强,也替代不了人心。
共勉。