做了十三年大模型，说实话，这行水太深。

很多人问我，怎么让chatgpt写摘要和引言？

别整那些虚的，什么系统提示词，什么思维链，听着高大上，落地全废。

我直接说干货。

你如果还在用默认设置去生成，那出来的东西大概率是废话文学。

为什么？

因为AI它不懂你的业务痛点，它只懂概率。

它觉得“综上所述”是总结，但在你的报告里，老板只想看结论。

先说摘要。

很多人喜欢把整篇文章丢进去，说：“帮我写个摘要。”

结果呢？

AI给你来个流水账，从头到尾复述一遍。

这种摘要，谁看谁头疼。

正确的姿势是，你得先给AI喂“骨架”。

比如，你发给我：“这是一篇关于2024年Q3电商大促复盘的文章，核心数据是GMV增长15%，主要问题是物流延迟，解决方案是增加前置仓。请基于这三点写摘要。”

你看，这样写出来的摘要，才有人味儿。

它有了焦点，就不会瞎编。

记住，chatgpt写摘要和引言，关键在于“约束”。

别让它自由发挥，自由发挥就是灾难。

再说说引言。

引言最难写，因为要抓眼球。

很多新手写的引言，上来就是“随着互联网的发展...”，这种话，删了算了。

没人爱看。

你得用痛点开场。

比如：“你是不是也遇到过，明明流量不错，转化率却惨不忍睹的情况？”

这样AI才知道该往哪发力。

我在带团队的时候，要求他们必须给AI提供“语气风格”。

是严肃的学术风，还是犀利的评论风？

不指定风格，AI就会变得不伦不类。

就像个没教养的客服，什么都说，什么都不精。

这里有个坑，很多人不知道。

就是AI会幻觉。

特别是在写摘要的时候，它可能会编造一个不存在的数据，为了显得“专业”。

所以，你生成的每一句话，必须核对原文。

别偷懒。

你以为我在忽悠你？

我见过太多人，直接把AI生成的内容发出去，结果被读者喷得体无完肤。

信任一旦崩塌，很难重建。

还有，别指望一次成型。

好文章是改出来的，好提示词也是调出来的。

第一次生成，可能只有60分。

你得让它改。

“太啰嗦了，精简到100字以内。”

“语气太生硬，加点幽默感。”

“重点突出第二个问题，弱化第一个。”

这样来回磨个三四次，才能达到80分以上。

这个过程很烦，但值得。

毕竟，人工修改的时间，远比你从头写要短。

这也是为什么我说，chatgpt写摘要和引言，不是替代人，而是辅助人。

你得做那个把关的人。

你的审美，你的判断，才是核心价值。

AI只是那个听话的笔杆子。

如果你把它当老板，它只会给你画大饼。

如果你把它当学徒，你得教它怎么干活。

怎么教？

给例子。

Few-shot learning（少样本学习）是个好东西。

你给它看三个你以前写得好摘要，再让它写第四个。

效果立竿见影。

比什么复杂的提示词都管用。

最后，提个醒。

别把AI生成的内容当成最终成品。

它只是个草稿。

特别是引言，往往需要结合当下的热点，或者你个人的独特观点。

这些，AI没有。

它只有过去的数据。

所以，一定要注入你的灵魂。

哪怕只是一两句真话，也比一堆正确的废话强。

这十三年，我见过太多工具兴起又倒下。

但逻辑没变。

好内容，永远服务于人。

别被技术名词吓住。

回到本质，你想说什么？

你想让读者感受到什么？

把这些想清楚，再让chatgpt写摘要和引言。

你会发现，它其实挺听话的。

只是有时候，它太客气了，客气到失去了锋芒。

你要做的，就是把它那层客套皮扒下来。

露出里面的骨头。

这就够了。

别信那些“一键生成爆款”的鬼话。

那是骗新手的。

老手都在默默调参，默默校对。

这才是真相。

希望这点经验，能帮你省点时间。

毕竟，时间比流量贵。