做AI这行十二年，见过太多风口浪尖。

最近DeepSeek火得一塌糊涂。

很多兄弟跑来问我。

到底哪些模型没开源？

别急，咱们掰开揉碎了说。

先说个大实话。

很多人以为DeepSeek全开源了。

其实不然。

你看那个DeepSeek-R1。

它的蒸馏版确实放出来了。

但那个最顶配的原始权重。

官方没给。

这就是典型的“部分开源”。

我上个月跟一家做金融风控的客户聊。

他们想拿那个最强模型做私有化部署。

结果发现根本下不到完整权重。

客户急得直跳脚。

说这算哪门子开源？

我给他们解释。

这叫“模型能力开源”。

也就是你可以用它的API。

或者用它的轻量版。

但那个最聪明、最烧钱的版本。

还是得靠它自家服务器。

为啥？

因为算力太贵了。

据我估算。

训练那个旗舰模型的开销。

起码得几千万美金。

这数据不是瞎猜。

参考的是行业通用的算力成本模型。

比如英伟达H100集群的租赁价。

还有那些顶尖算法工程师的薪水。

你想想。

要是把这核心资产全放开。

谁还去搞基础研发？

大家都去抄作业得了。

这不科学。

所以DeepSeek的策略很聪明。

它开源了中间层。

比如DeepSeek-V3的基础版本。

还有那些专门做代码生成的模型。

这些对开发者最有用。

但那个能处理复杂逻辑推理的。

比如DeepSeek-R1的满血版。

就藏在墙后面。

你得用它的API。

或者买它的云服务。

我有个做电商客服的朋友。

他之前想用开源模型自己训。

结果发现效果差一大截。

后来转用了DeepSeek的API。

虽然每个月要花不少钱。

但客服响应速度提升了三成。

客户满意度也上去了。

这笔账算下来。

还是API划算。

毕竟人力成本也在涨。

所以，别纠结那些没开源的。

看看你能不能用到开源的。

大部分场景。

开源版完全够用。

除非你是搞科研的。

或者需要极致的隐私保护。

那可能就得考虑付费方案了。

这里头有个误区。

很多人觉得没开源就不好。

其实未必。

闭源往往意味着更强的迭代能力。

你看OpenAI。

GPT-4也没全开源。

但大家不还是爱用？

因为好用啊。

DeepSeek也是一样的逻辑。

它把最好的东西留给自己。

把通用的东西分享给世界。

这样生态才能转起来。

你要是开发者。

多关注它的开源社区。

那里有很多现成的解决方案。

比你自己从头造轮子强多了。

要是企业用户。

直接联系销售。

问问有没有企业级授权。

有时候会有隐藏福利。

比如免费的测试额度。

我上次就蹭到了。

虽然不多。

但也够测个原型了。

总之，别被“全开源”的传言忽悠。

DeepSeek哪些没开源。

核心推理模型没开。

但应用层已经很丰富了。

这就够了。

咱们做技术的。

得学会借力。

而不是死磕每一个参数。

毕竟，时间才是最大的成本。

你说是不是这个理？

行了，今天就聊到这。

手里还有几个bug要修。

回见。