商汤联合创始人谈DeepSeek

最近这风刮得有点大。

大家都盯着DeepSeek看。

好像一夜之间，

大模型行业就要变天。

我有个朋友，

在一家中型AI公司做技术负责人。

上周开会，

他眉头紧锁，

说感觉天都要塌了。

为啥？

因为DeepSeek把价格打下来了。

而且效果还那么猛。

这就好比你刚花大价钱买了辆豪车，

结果隔壁老王开了辆改装车，

不仅跑得更快，

还不要钱。

这种焦虑，

太真实了。

但咱们得冷静下来想想。

商汤联合创始人谈DeepSeek，

其实核心不是比谁便宜。

而是比谁更懂场景。

DeepSeek确实牛，

开源模型跑得飞起。

但这不代表所有公司都能直接用。

我见过一个案例。

某电商巨头，

想用开源模型做客服。

结果上线第一天，

崩了。

不是模型不行，

是数据没对齐。

大厂的私有数据，

那是护城河。

你拿个通用模型，

填进去就像拿勺子挖隧道，

根本对不上号。

所以，

商汤联合创始人谈DeepSeek，

更多是在提醒行业。

别盲目跟风。

别觉得有了开源，

就万事大吉。

技术是门槛，

但数据才是灵魂。

很多小团队，

一看DeepSeek开源，

就急着上。

结果发现，

推理成本反而高了。

因为不懂优化。

不懂怎么在特定硬件上跑。

这就尴尬了。

你看那些真正跑通的，

都是怎么做的？

他们把DeepSeek当底座，

然后加上自己的微调数据。

再结合自己的业务逻辑。

这才是正解。

就像做饭，

DeepSeek是面粉。

你得加水、加酵母，

还得看火候。

光有面粉，

做不出馒头。

所以，

商汤联合创始人谈DeepSeek，

我觉得是在说：

生态要建，

但别建空中楼阁。

很多创业者，

还在纠结要不要换模型。

我的建议是，

先看你的痛点。

如果是通用问答，

DeepSeek确实香。

如果是垂直领域，

比如医疗、法律，

那还得自己练。

数据清洗，

标注，

微调，

这一套下来，

才是真功夫。

别被那些精算的数据吓住。

那些数据，

往往忽略了隐性成本。

比如人力，

比如迭代周期。

这些，

才是拖垮公司的元凶。

我常跟团队说，

别盯着对手看。

盯着用户看。

用户在乎的是，

你的服务快不快，

准不准，

稳不稳。

至于背后跑的是啥模型，

他们才不管。

所以，

商汤联合创始人谈DeepSeek，

最后我想说：

保持敬畏，

保持清醒。

技术迭代快，

但商业逻辑不变。

谁能解决实际问题，

谁就能活下来。

别焦虑，

别盲从。

沉下心，

把数据洗干净。

把场景摸透。

这才是正道。

如果你也在纠结模型选型，

或者不知道咋优化成本。

欢迎来聊聊。

咱们不整虚的，

只聊干货。

毕竟，

这行水挺深，

多个人指点，

少踩个坑。