最近好多兄弟私信我，说想搞AI绘画，结果被那些卖课的忽悠得一愣一愣的。

什么“三天精通”，全是扯淡。

今天我不讲那些虚头巴脑的理论。

就聊聊我踩过的坑，和那些真正能落地的东西。

咱们直接上干货，不整那些花里胡哨的。

首先，你得搞清楚，你到底是想干嘛？

是想做头像，还是想搞商业插画？

如果是前者，Midjourney V6 确实香。

出图快，审美在线，稍微调调参数就能用。

但如果你想做那种超精细的商业图，还得看Stable Diffusion。

别听网上说SD难，那是你没找对方法。

现在有很多整合包，一键启动，傻瓜式操作。

关键是要学会ControlNet，这个才是灵魂。

没有ControlNet，SD就是个随机抽奖机。

有了它，你才能精准控制构图和姿势。

这点很多新手都忽略了，导致出图全是废片。

再说说ComfyUI，这玩意儿现在火得一塌糊涂。

虽然学习曲线有点陡，但上限极高。

你可以搭建工作流，自动化生成图片。

对于批量做图的人来说，效率提升不止一点点。

不过，对于纯小白，我建议先从WebUI入手。

稳扎稳打，先把基础打牢，再玩高级的。

还有很多人问，国内用什么？

国外模型访问慢，还容易封号。

这时候，国内的“所有模型大合集”就显得很重要了。

别去那些乱七八糟的论坛找资源，容易中病毒。

找那种信誉好、更新及时的社区。

比如某些知名的模型站，里面资源很全。

从SD1.5到SDXL，再到最新的SD3，基本都有。

关键是，你要学会甄别模型的好坏。

别光看封面图，那都是精修过的。

要看作者的演示图，看细节，看光影。

有些模型看着华丽，一放大全是噪点。

这种千万别用，浪费显卡算力。

另外，硬件也是个大坑。

很多人以为有张显卡就能跑AI。

其实显存大小才是关键。

4G显存？别想了，连SD1.5都跑得费劲。

至少8G起步，12G以上比较舒服。

如果你预算有限，可以考虑云端算力。

现在云端GPU挺便宜的，按小时计费。

适合偶尔玩玩，或者测试模型。

别一上来就买顶级显卡，容易吃灰。

最后，聊聊心态。

AI发展太快了，今天的神器，明天可能就过时。

别焦虑，别盲目追新。

掌握底层逻辑，比记住多少个模型名字重要。

比如，理解Prompt的权重，理解采样器的区别。

这些才是通用的技能，换个模型也能用。

还有，版权意识要有。

商用一定要确认模型的授权协议。

很多免费模型，其实是禁止商用的。

一旦被投诉，损失可比买显卡贵多了。

总之，别被那些“所有模型大合集”的宣传语吓到。

里面鱼龙混杂，好的坏的都有。

你需要的是筛选的能力，而不是收藏的欲望。

把精力花在研究怎么用，而不是怎么存。

毕竟，工具是死的，人是活的。

多试错，多总结，这才是正道。

希望这篇能帮你省点钱，少踩点坑。

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