做这行六年，我见过太多人为了出张图，把电脑风扇吹得跟直升机起飞似的。

其实真没必要。

以前我们还在纠结本地部署Stable Diffusion，装环境装到怀疑人生。现在呢？大模型迭代太快了，有些好用的工具，你甚至不需要懂代码。

今天不聊虚的，只聊我最近亲测觉得好用的几个方向。

先说最火的Midjourney V6。

这玩意儿现在还是王者。

为什么？因为审美在线。

很多新手用别的模型，出来的图虽然清晰，但光影很假，像塑料。Midjourney不一样，它自带一种“电影感”。

我上周用它给一个品牌做海报，提示词就写了“极简主义，莫兰迪色系，清晨阳光”，结果出来的图，质感绝了。

当然，缺点也有。

它太贵了。

而且不支持本地运行，完全依赖云端。对于需要大量修改细节的人来说，那种“抽卡”的感觉挺折磨人的。

如果你想要那种“指哪打哪”的控制力，Midjourney可能不是最佳选择。

这时候，你得看看Stable Diffusion的最新生态。

别一听SD就头大，现在有很多封装好的平台，比如Liblib或者国内的某些在线平台。

我最近在用SDXL结合ControlNet。

这个组合拳，简直是控制狂的福音。

你想让模特的手势不变，只想换衣服？ControlNet可以锁定骨架。

你想让背景结构不变，只换材质？它也能做到。

数据说话，SDXL在细节丰富度上，已经能追上MJ V6了。

而且，它是开源的。

这意味着你可以无限次生成，不用花一分钱算力费，只要你有显卡。

我测试过，一张4K分辨率的图，在RTX 3090上大概需要15秒。

这速度，对于日常修图来说，完全够用。

还有一个被很多人忽视的黑马，就是DALL-E 3。

它的强项在于“理解力”。

别的模型需要你写一堆专业术语，比如“8k分辨率，体积光，景深”。

DALL-E 3不一样，你就像跟朋友聊天一样描述画面，它就能懂。

比如我说“一只戴着墨镜的猫在冲浪，风格是像素艺术”，它真的能给你画出像素风。

虽然细节不如MJ精致，但胜在听话。

适合那些不想研究提示词工程的朋友。

最后，聊聊国内的一些新势力。

比如通义万相或者文心一格。

别小看它们，在中文语境理解上，它们有天然优势。

如果你需要生成带有复杂中文书法的图，或者符合中国审美的古风场景，国外模型往往需要很复杂的提示词转换。

而国内模型，直接说“水墨山水，留白”，效果立竿见影。

我对比了一下，在生成中国风插画时，通义万相的色彩饱和度更讨喜，不需要后期调色。

总结一下。

没有最好的模型，只有最适合你的场景。

想要极致美感，选Midjourney。

想要精准控制，选Stable Diffusion。

想要简单易懂，选DALL-E 3。

想要中文语境，选国内大模型。

别在那纠结哪个模型最牛了。

多试几个，找到那个让你干活最顺手的，才是王道。

毕竟，工具是为人服务的，不是让人伺候工具的。

希望这篇ai绘图宝藏大模型推荐，能帮你省下不少踩坑的时间。

如果有其他好用的工具，欢迎在评论区分享，咱们一起交流。

毕竟，在这个行业，独乐乐不如众乐乐。

最后提醒一句，无论用哪个模型，版权意识要有。

商用前，一定要看清各家的协议。

别等出了名，再被法务找上门，那就太尴尬了。

好了，今天就聊到这。

我去跑图了。