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前两年，朋友圈里全是搞大模型的，好像不碰AI就out了。

我也跟着瞎折腾，买课、看论文，头发掉了一把。

现在呢？

ai大模型热度下降得厉害，连楼下卖煎饼的大爷都不怎么聊这词儿了。

说实话，心里挺复杂的。

不是失望，是清醒。

以前觉得AI能取代一切，现在发现，它连个像样的客服都当不好。

上周有个客户找我，说之前用的AI生成的文案，逻辑不通，全是车轱辘话。

我一看，确实。

AI不懂人情世故，它只懂概率。

这就是为什么ai大模型热度下降的原因，泡沫破了，大家开始看实效。

我也在反思，这十二年，我见过太多风口。

PPT创业、区块链、元宇宙...

这次不一样，技术是真的强，但落地太难。

很多公司还在烧钱，为了融资讲故事，根本不在乎用户体验。

我有个朋友，公司全员转行做AI应用。

结果半年下来，裁员一半，剩下的人还在为怎么让AI少说废话发愁。

他说，这就像给婴儿喂牛排，嚼不动，还噎得慌。

我们总指望AI能秒出完美方案。

但现实是，它需要大量的提示词工程，需要人工反复校对。

有时候，人工写比AI改还快。

这就很尴尬。

所以，ai大模型热度下降，其实是回归理性。

大家不再迷信“智能”，而是看重“实用”。

我现在的状态，反而更踏实。

不再天天盯着那些炫酷的Demo，而是琢磨怎么把现有的工具用好。

比如，用AI辅助整理会议纪要，这个很准。

但让它写创意方案，还是得靠人。

因为人有直觉，有情感，有那些说不清道不明的灵感。

AI没有。

它只是数据的搬运工。

最近行业里都在谈降本增效。

这话听着好听，其实就是裁员。

但换个角度想，这也逼着大家去学真本事。

那些只会调参数的，很快就会被淘汰。

真正有价值的，是懂业务、懂场景、懂人性的人。

我见过一个做电商的，用AI做了个智能导购。

效果不错，但核心还是他的选品眼光。

AI只是放大器，不是发动机。

所以，别焦虑。

ai大模型热度下降，对普通人其实是好事。

噪音少了，机会多了。

你可以静下心来，看看自己的技能树，哪里需要修剪。

别总想着弯道超车，有时候，直道跑得稳更重要。

我最近在读一些老书，关于心理学，关于营销。

发现很多底层逻辑，AI根本学不会。

比如，如何让人信任你。

这需要眼神交流，需要语气停顿，需要共情。

AI做不到这些。

所以，与其担心被替代，不如担心自己不够独特。

在这个ai大模型热度下降的周期里，沉淀下来的人，才是赢家。

别再被那些“颠覆”、“革命”的词儿忽悠了。

技术是冷的，人是热的。

把冷技术用在热生活上，才是正道。

我现在的建议是，少看新闻，多动手。

做个小项目，跑通一个流程。

比看一百篇分析文章都有用。

毕竟，日子是过出来的，不是想出来的。

哪怕AI再强，也得有人给它喂数据，有人给它定规则。

这个“人”，就是你。

所以，别慌。

稳住，我们能赢。