说实话，刚入行那会儿，我真是被那些吹上天的AI工具给忽悠惨了。那时候觉得，有了大模型，画师都要失业了。结果呢？失业没等到，倒是把自己累得半死。今天不整那些虚头巴脑的理论，就聊聊我这七年踩过的坑，还有我现在到底怎么用cg绘画用什么大模型来干活。

先说结论，没有万能的神器。只有最适合你当前工作流的组合。

我现在的日常，基本是Stable Diffusion为主，Midjourney为辅。为什么？因为我要控制细节。Midjourney虽然出图快，审美在线，但你想让它画一个特定角度的手部，或者精确控制背景里的某个logo，那简直是噩梦。它太“随性”了。而我做CG项目，客户要的是精准，不是惊喜。

第一步，你得把本地环境搭好。别听信什么在线平台省事，一旦涉及商用和隐私，在线平台全是雷。装个秋叶整合包，省心。显卡要是低于4060，建议还是别折腾了，或者去租云端算力。我见过太多人为了省那点电费，把电脑风扇声开得震天响，最后图还没跑出来，心态先崩了。

第二步，模型选择。这是核心。别去下那些不知名的小站模型，容易夹带私货。去Civitai，认准下载量高、评分高的。我现在主要用ChilloutMix和Realistic Vision的混合版，或者直接用SDXL的基础模型。如果你问cg绘画用什么大模型效果最好，我会说：看你的画风。写实选Realistic，二次元选Anything。别贪多，下几个常用的，练熟比啥都强。

第三步，ControlNet必须学。这是区分新手和老手的分水岭。以前我靠运气抽卡，现在靠ControlNet控线。Canny边缘检测，Depth深度图，OpenPose姿态控制。这三个用好了，你能让AI完全按照你的草图来。记得，权重别开太大，不然画面会僵硬。我有一次给客户做角色设计，用了OpenPose，结果姿势太僵硬，客户说像机器人。后来我调整了权重，又加了点手绘细节，才过关。

第四步，LoRA训练。当通用模型满足不了特定风格时，就得自己训。我有个客户想要特定的古风服饰，市面上没有现成的。我就自己收集了50张图，用了Kohya_ss工具训练。过程很枯燥，要调学习率，要选Epoch。但最后出来的效果，真的惊艳。这时候你再问cg绘画用什么大模型，我会说，你自己训练的LoRA才是最好的。

第五步，后期处理。AI生成的图，直接商用？别逗了。手指多一个、眼睛不对称、光影奇怪，这些都是常态。PS是必须的。我习惯把AI图导入PS，用修复画笔修掉瑕疵，再调整色调。这一步虽然麻烦，但能保证最终交付的质量。

很多人抱怨AI抢饭碗。我觉得吧，AI抢的是那些只会套模板、不动脑子的人的饭碗。它是个工具，就像当年的Photoshop一样。你得学会驾驭它，而不是被它牵着鼻子走。

我也曾焦虑过，怕被取代。但后来发现，懂艺术、懂构图、懂光影原理的人，用AI如虎添翼。不懂这些的，用AI也就是个高级点的外包。

最后，别怕犯错。我第一次用SD的时候，把分辨率设错，跑出来的图糊得像马赛克。第二次，提示词写反了，画出来的猫变成了狗。这些都是经验。

如果你现在还在纠结cg绘画用什么大模型，我的建议是：先别纠结，先动手。装个软件，跑一张图。哪怕跑崩了，你也比那些只看不练的人强。

这行变化快，今天火的模型，明天可能就过时了。但底层的逻辑不变：审美、控制力、耐心。这三样，AI学不会，只有你能学会。

加油吧，画师们。路还长，别急。