别信AI能当大作家,我拿chatgpt扮演作家试了三个月,结局很扎心
前阵子有个做自媒体运营的朋友找我喝酒,哭得那叫一个惨。他说公司花大价钱买了几个大模型的API接口,让AI写公众号文章,结果发出去阅读量跌了百分之八十。老板觉得是AI不行,我一看他发的内容,全是那种“正确的废话”,辞藻华丽但空洞无物,读起来像是一个没有感情的机器人在…
内容: 说真的,我现在看到网上那些吹“chatgpt帮忙p图”能一键搞定所有修图需求的帖子,就想笑。真的,气笑了。前两天有个粉丝私信我,说他在某音上看到个教程,说用大模型就能把照片里的路人甲P掉,还能自动补全背景,连PS都不用开。我寻思这要是真这么神,还要我们这些搞了七年视觉处理的老油条干嘛?直接去送外卖算了。
我就信了这个邪,昨晚熬夜试了一晚上。结果呢?简直是灾难现场。
第一步,你得先有个能跑动大模型的本地环境或者付费API。这点很多人忽略,以为装个软件就能用。错!大错特错!ChatGPT本身是个语言模型,它不直接处理像素。所谓的“chatgpt帮忙p图”,其实是结合了Stable Diffusion或者Midjourney这类生图模型,再配合ControlNet或者Inpainting(重绘)功能。你要是直接拿ChatGPT的对话框去让它改图,它只会给你生成一段代码,或者告诉你“我无法直接编辑图片”。这帮营销号为了流量,把概念偷换得连亲妈都不认识。
第二步,找图。我找了张我自己拍的风景照,想把角落里那个垃圾桶P掉。看着简单吧?我心想,这有啥难的。结果上传到模型里,生成的结果简直让人想砸键盘。背景里的树叶没了,天空变成了诡异的紫色马赛克,那个垃圾桶倒是没了,但旁边多出一棵歪脖子树,长得跟鬼画符似的。这就是所谓的“智能补全”?我看是“智障补全”吧。
第三步,调整参数。这时候你得懂点技术。比如ControlNet的权重,重绘幅度(Denoising strength)。我调了半天,把重绘幅度调低,想保留更多原图细节,结果画面糊得像用了十年前的老手机拍的。调高吧,画面又变得不像原来的地方了。这种反复拉扯的过程,比我自己用PS的套索工具抠图还要累十倍。
我就想问问,那些吹嘘“chatgpt帮忙p图”零基础小白也能用的,你们是不是对“零基础”有什么误解?这玩意儿需要你对光影、透视、构图有基本认知,否则生成的图就是四不像。而且,算力成本极高。我跑那几张图,电费都好几块了,还没出成品。
当然,也不是说完全没用。对于那种复杂的、需要大量重复性劳动的场景,比如批量处理电商图的背景替换,大模型确实有点优势。但前提是,你得会写Prompt(提示词),得懂怎么控制生成过程。对于普通用户想P个朋友圈照片,真的没必要折腾这个。
我有个朋友,之前也是迷这个,花了几千块买算力账号,最后发现还不如去淘宝找个专业修图的,二十块钱搞定,还清晰。他说他当时感觉被智商税收割了,心态崩了。
所以,听我一句劝,别被那些标题党忽悠了。如果你真的想尝试“chatgpt帮忙p图”相关的高级玩法,第一步,先学基础PS,搞清楚图层、蒙版是啥意思。第二步,再去接触Stable Diffusion本地部署,别指望云端一键解决所有问题。第三步,多试错,做好显卡冒烟的心理准备。
要是你连PS的基本操作都搞不定,建议直接放弃这个念头。现在的AI技术,离真正的“傻瓜式”修图还有很长一段路要走。别急着交智商税,多看看真实案例,少信点营销软文。
要是你实在搞不定,或者想深入聊聊怎么搭建本地环境,可以来找我聊聊。我不卖课,就是纯分享点干货,毕竟我也踩过这些坑,不想让你们再走弯路。毕竟,这行水太深,别轻易下水。