真的气笑了。

昨天有个老板找我喝茶，开口就是：“老师，我想做个chatgpt产品配方，怎么搞？”

我差点把茶喷出来。

这年头，连卖煎饼果子的都知道要加“人工智能”的料了。

但说实话，大部分所谓的“配方”，都是工业糖精。

甜，但是没营养，吃完还拉肚子。

我在这行摸爬滚打12年，见过太多想走捷径的人。

他们以为买几个API账号，套个壳，就能躺赚。

天真。

太天真了。

真正的chatgpt产品配方，从来不是什么代码开源，也不是什么提示词大全。

那是皮毛。

核心就三个字：懂人性。

你想想，用户为什么用AI？

不是为了炫技。

是为了偷懒，为了省力，为了在老板面前装样子，为了在深夜里找点安慰。

如果你做的产品，只是把百度翻译换个皮，那趁早别干。

现在市面上90%的AI应用，都是垃圾。

为什么？

因为太“完美”了。

完美得像个机器人，冷冰冰的，没人味儿。

我最近就在折腾一个内部工具。

本来想做得高大上，结果发现，员工根本不用。

后来我把界面改得丑一点，甚至加了点“人工瑕疵”。

比如，偶尔让它犯个迷糊，或者在回答末尾加一句“我也觉得这事儿挺难的，咱一起试试？”

结果呢？

使用率翻倍。

你看，人就是贱。

太完美的东西，让人有距离感。

带点毛边，带点情绪，反而让人觉得你是“自己人”。

这就是我要说的chatgpt产品配方里的秘密武器：情绪价值。

很多老板问我，怎么提升留存率？

我说，别总盯着DAU（日活）看。

去看看用户骂你的时候，你在干嘛。

是自动回复“亲，这边建议您重试”，还是真的去查日志，去改Bug，甚至去道歉？

后者，才是留住人的关键。

再说说技术。

别迷信大模型本身。

现在的开源模型，能力差距没那么大。

真正拉开差距的，是数据清洗。

是你把那些乱七八糟的互联网垃圾话，过滤掉之后，剩下的那点“干货”。

我有个朋友，做垂直领域的AI助手。

他不搞通用聊天，就死磕一个细分行业。

比如，专门帮律师整理合同漏洞。

他花了半年时间，喂给模型几万份真实的、脱敏的合同案例。

结果，那个模型的准确率，比通用的GPT-4还要高。

这就是垂直领域的护城河。

别想着做一个“万能助手”。

你做不到。

也没人需要。

大家需要的是一个“懂我的助手”。

所以，回到那个老板的问题。

他说他想做chatgpt产品配方。

我告诉他，先别急着写代码。

先去找10个潜在客户，请他们吃饭。

问问他们，最近工作中，最让他们头疼、最想甩锅、最想偷懒的事情是什么。

把这些问题记下来。

然后，用AI去解决这一个问题。

解决透了，再解决下一个。

别贪多。

贪多嚼不烂。

现在的市场，早就过了“有AI就行”的阶段。

现在是“有AI且好用”的阶段。

甚至到了“有AI且贴心”的阶段。

如果你还在纠结要不要接入哪个模型，要不要买哪家云服务。

我建议你先停下来。

想想你的用户，到底想要什么。

是更快的速度？

更准的答案？

还是更像一个“人”的回答？

这三者，往往不可兼得。

你得做取舍。

这就是商业。

这就是产品。

别被那些PPT里的概念迷了眼。

什么Agent，什么RAG，什么多模态。

都是工具。

工具再好，也得看是谁在用，用在哪儿。

我见过太多项目，死在“功能太多”上。

用户打开一看，懵了。

最后卸载，拉黑，再也不见。

心疼我的服务器流量。

也心疼那些熬夜写代码的兄弟。

所以，听我一句劝。

做减法。

做到极致。

哪怕只是一个小小的功能，只要能让用户爽到，就是好产品。

别总想着改变世界。

先试着改变一个用户的习惯。

这就够了。

最后，给想入局的老板们几个建议。

第一，别闭门造车。

去一线，去听炮火声。

第二，别迷信技术。

技术只是手段，不是目的。

第三，别怕犯错。

快速迭代，小步快跑。

错了就改，别死扛。

如果你还在迷茫，不知道从何下手。

可以来聊聊。

我不卖课，不割韭菜。

就是聊聊怎么避坑。

毕竟，这行水太深。

我不想看更多人淹死。

哪怕，只是少淹一个也好。

这，就是我这个老炮儿的真心话。

虽然有点刺耳。

但良药苦口。

对吧？