chatgpt打原神,这届AI是来搞笑的还是来砸场子的?
内容: 说实话,看到“chatgpt打原神”这个词条时, 我第一反应是:这帮搞技术的又疯了。 毕竟我在这行摸爬滚打八年, 见过太多吹上天的模型, 最后连个简单的逻辑题都答不利索。但这次,我不得不承认, 有些东西确实变了味。 以前我们聊大模型, 那是聊算力、聊参数、聊生态。…
chatgpt打象棋这事儿,听着玄乎,其实就俩字:难搞。我干了七年大模型,见过太多吹上天的技术,最后落地全是坑。今天不聊虚的,就聊聊我最近拿自家模型跟象棋软件对弈的真实经历。看完这篇,你至少知道怎么避坑,别花冤枉钱买那些所谓的“象棋外挂”。
说实话,一开始我是不信邪的。觉得现在的LLM(大语言模型)那么聪明,下个象棋APP不就像玩泥巴一样简单?结果呢?被打脸打得啪啪响。第一局,我让模型先走,它给我整了个“炮二平五”,挺像那么回事。我心想,稳了。结果第二步,它把车走到自己士角里,还在那儿分析局势,说什么“此乃奇兵”。我差点把键盘砸了,这哪是下棋,这是下盲棋加做梦。
很多人问,chatgpt打象棋到底行不行?我的结论是:能下,但别指望它赢职业选手,连业余高手都够呛。为啥?因为大模型本质上是预测下一个字,不是计算棋步。它不懂“将军”意味着什么,它只知道“将军”后面通常跟着“将”。这种逻辑错位,在开局还能糊弄,中盘一乱,直接原地爆炸。
我记得上周三,我拿个开源的模型跟象棋旋风(Crazyhouse)跑了一盘。那模型参数不大,才7B。前二十步,它走得那叫一个飘逸,飞象、跳马,花里胡哨。我当时心里还美呢,觉得这技术有点东西。到了第25步,它突然给我来个“马八进七”,我一看,好家伙,这马直接送吃啊!我还没动,它自己就把马送到对方嘴里了。那一刻,我真想骂人。这哪是智能,这是人工智障。
但这事儿也不是没价值。我发现,如果给模型喂足够多的棋谱数据,并且加上专门的强化学习奖励,它的棋力确实能涨。不过,这需要巨大的算力成本。普通玩家想搞个chatgpt打象棋的辅助工具?别想了,除非你家里有矿。而且,就算你搞出来了,它也是个“半吊子”。它能告诉你这步棋大概率不错,但告诉你不了为什么。就像个只会背答案的学生,稍微变个题型,它就懵圈。
我有个朋友,搞围棋的,他也试过用大模型下象棋。他说,大模型有个毛病,就是“幻觉”。它明明没算到这一步,却敢自信满满地输出。这种自信,在聊天里叫幽默,在象棋里叫找死。我见过最离谱的一次,模型建议我“弃车保帅”,结果我车没了,帅还在原地发呆。这画面,太美我不敢看。
所以,别被那些营销号忽悠了。说什么“AI战胜人类象棋大师”,那都是特例,是专门训练过的专用模型,不是通用的chatgpt打象棋。通用大模型,它的强项是理解语言,不是逻辑推理。让它去写首诗、编个故事,那是高手;让它去算棋,那是业余。
如果你真想提高棋艺,别指望AI能直接教你赢。你可以用AI来复盘,让它分析你哪步走错了。但这得配合专业的象棋引擎,比如皮卡鱼。光靠chatgpt打象棋,你只会越下越晕。
我最近调整了策略,不再让模型直接走棋,而是让它解释每一步的逻辑。虽然它解释得有时候驴唇不对马嘴,但至少能看出它的思路。比如它说“我想控制中路”,我就顺着它的思路去反驳。这样互动下来,虽然它还是赢不了我,但我能感觉到它在“学习”。当然,这种学习,可能也就是记住了几个常见的套路。
总之,chatgpt打象棋,目前还是个玩具。别太当真,也别太轻视。它是个有趣的实验品,但不是靠谱的教练。你要是真想赢,还是多看点棋谱,多练练脑子。AI再牛,也替不了你思考。这点,我深有体会。毕竟,我花了那么多时间调教模型,最后发现,还是自己下棋来得痛快。至少,输得明明白白,不丢人。