PyTorch 调试技巧:快速定位训练问题
梯度消失、NaN 损失、内存泄漏...掌握 PyTorch 调试工具和技巧,快速解决训练过程中的各种异常。
PyTorch、TensorFlow、Hugging Face...主流工具正确用法
梯度消失、NaN 损失、内存泄漏...掌握 PyTorch 调试工具和技巧,快速解决训练过程中的各种异常。
从加载预训练模型到自定义微调,全面掌握 Transformers 库的核心 API 和最佳实践。
tf.function 装饰器、@tf.custom_gradient、数据管道...避开 TensorFlow 开发中的常见陷阱。
使用 W&B 记录实验指标、可视化训练过程、对比不同模型版本,提升研发效率。
ZeRO 优化策略、混合精度训练、激活检查点...利用 DeepSpeed 训练超大规模模型。
将 PyTorch/TensorFlow 模型转换为 ONNX 格式,实现跨平台部署和推理加速。